Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý Ìý ÌýMonitoraggio del flusso veicolare da droneIl sistema si monitoraggio del flusso veicolare da drone è un prodotto innovativo sviluppato dal gruppo di ricerca coordinato dal Prof. Fabio Lavagetto.ÌýLa tecnologia sfrutta la classificazione multi-object che la fa risultare migliore rispetto a soluzioni esistenti basate su analisi video, in termini di indicatori di precisione e contenimento della complessità computazionale.ÌýInoltre, è in grado di ottimizzare il percorso di volo del drone considerando aspetti energetici al fine di garantire al drone il rientro alla base in totale sicurezza. Obiettivo L'obiettivo del progetto è l'impiego di soluzioni AI, con lo scopo di analizzare flussi video catturati da droni in volo, per la segmentazione e classificazione di veicoli/oggetti appartenenti a classi diverse. Il percorso di volo del drone è ottimizzato variando i parametri di acquisizione video e di quelli di trasmissione radio, al fine di conservare autonomia energetica sufficiente a portare a termine la missione. Vantaggi Il vantaggio principale della tecnologia proposta risiede nel fatto di poter essere applicabile anche a flussi acquisiti da telecamere fisse.ÌýLa tecnologia impiegata consente di compensare il movimento oggettivo della telecamera a bordo del drone. ÌýRisulta particolarmente efficiente nella gestione delle occlusioni temporanee o sovrapposizione di oggetti in movimento. Settori di applicazione e utenti I settori di potenziale applicazione sono:Ìýsettore dei trasportiÌý±ô´Ç²µ¾±²õ³Ù¾±³¦²¹ÌýinfrastruttureTra i possibili utenti troviamo:Ìýoperatori logisticiterminalisti portuali³¾³Ü²Ô¾±³¦¾±±è²¹±ô¾±³Ùà forze dell’ordine Valorizzazioni Possibilità di realizzare altre demo in ambienti rilevanti. Limitata potenzialità di brevettazione.scarica la scheda Referenze Demo in laboratorio IoT DITEN UniGe.ÌýÌýÌýDemo progetto GSMART5G presso Città Metropolitana di Genova su infrastrutture stradali.Siti web:ÌýSistema simulato in laboratorio su dataset video open e su sequenze ad hoc (TRL 3-4) Contatti Responsabile scientificoProf. InformazioniServizio per il trasferimento tecnologico e delle conoscenzeSettore valorizzazione della ricerca, trasferimento tecnologico e rapporti con le impresetrasferimentotecnologico@unige.ittel. 010 2095922